Perché l'apprendimento automatico (ML) e l'intelligenza artificiale (AI) sono tecnologie chiave per SD-WAN
Data la velocità con cui la tecnologia si evolve per connettere in modo sicuro gli utenti alle applicazioni, insieme ai rapidi cambiamenti nei modelli di traffico, la SD-WAN è necessaria per tenere il passo. È necessario sviluppare e distribuire costantemente nuovi strumenti per rilevare e analizzare automaticamente i comportamenti anomali della rete prima che colpiscano gli utenti finali. Per mitigare e prevenire i problemi della rete prima che abbiano un impatto sugli utenti, i professionisti della rete devono essere rapidi nel comprendere e adottare questi strumenti.
Una delle tecnologie emergenti più preziose nel settore delle reti, l' apprendimento automatico (ML) può far risparmiare tempo per distribuire le modifiche, gestire in modo più efficace i problemi di rete e aiutare ad adattarsi costantemente e automaticamente alle nuove situazioni.
L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico sono attualmente utilizzati in produzione per un'ampia gamma di casi d'uso, compresa la sicurezza. Si stanno rapidamente inserendo nelle operazioni IT e stanno cambiando in modo significativo il modo in cui gli esseri umani interagiscono con la tecnologia, fornendo un approccio più proattivo e automatizzato.
Gli errori umani sono tra le cause più comuni dei tempi di inattività della rete non pianificati. L'automazione elimina gli errori umani, ma non elimina tutti gli errori se gli uomini continuano a prendere le decisioni finali. Inoltre, la risoluzione dei problemi della rete WAN (Wide Area Network) è stata storicamente noiosa e lunga, richiedendo agli amministratori di passare al setaccio innumerevoli file di log e avvisi. Il tempo necessario per identificare la fonte dei problemi della rete e risolverli contribuisce in modo significativo al costo totale di proprietà di una rete. Le soluzioni software-defined WAN (SD-WAN) tradizionali possono offrire una gestione centralizzata della rete, aiutando gli amministratori a individuare i problemi più rapidamente, ma le funzionalità basate sul ML che si trovano nelle SD-WAN di prossima generazione possono anticipare i problemi prima ancora che si verifichino. Le attuali soluzioni SD-WAN di nuova generazione con funzionalità basate sul ML si adattano ai cambiamenti dell'ambiente molto più rapidamente di quanto possa fare l'intervento umano.
Quando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono integrati in una soluzione SD-WAN, la rete ottiene un'elaborazione massiccia dei dati e una comprensione più ricca delle prestazioni della rete e delle applicazioni. In pratica, la rete diventa più intelligente. La combinazione di automazione, apprendimento automatico e intelligenza artificiale crea una rete auto-riparante e auto-guidante, in grado di monitorare, analizzare, correggere e regolare con un intervento umano minimo.
Le 3 principali capacità SD-WAN autonome basate su ML
Le soluzioni SD-WAN di nuova generazione con funzionalità basate su ML consentono di semplificare le operazioni di rete e migliorare le prestazioni, offrendo tre vantaggi chiave:
- Visibilità accurata della rete e comprensione più approfondita delle prestazioni della rete e delle applicazioni. Questo è fondamentale per aiutare a risolvere i problemi man mano che si sviluppano.
- Analisi intelligenti, tra cui avvisi intelligenti e raccomandazioni per le modifiche alla rete, dopo aver analizzato come i diversi eventi influenzano la rete, le prestazioni delle applicazioni e la sicurezza di rete.
- Analisi statistica automatizzata per semplificare la pianificazione della capacità.
Poiché la SD-WAN continua ad essere ampiamente adottata, in futuro dovrebbe espandere l'uso del machine learning a tutti i casi d'uso, spostando l'attenzione dalla connettività delle filiali alle operazioni automatizzate. Questo inaugurerà una nuova era in cui ci si aspettano prestazioni eccezionali, larghezza di banda altamente disponibile e flessibile, nonché dati e analisi ricchi, il tutto riducendo i costi operativi.
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