Rilevamento delle anomalie di rete basato sull'apprendimento automatico
Prisma Cloud sfrutta tecniche avanzate di machine learning per apprendere il comportamento di rete normale dell'ambiente cloud di ciascun cliente e rilevare le anomalie e gli attacchi zero-day in modo efficace con un numero minimo di falsi positivi.
Scansione delle porte e rilevamento di attacchi sweep
Rileva le tecniche di ricognizione più diffuse in base alla matrice per ambienti cloud di MITRE ATT&CK e agevola le attività di correzione come la chiusura delle porte aperte involontariamente.
Rilevamento delle attività insolite su porte e server
Individua le attività insolite che gli avversari utilizzano per eludere i controlli e cercare dati importanti, quali informazioni PII, dati finanziarie e così via, per esfiltrarli.
Rilevamento delle minacce DNS
Identifica le minacce che mirano a compromettere la rete con attacchi basati sul DNS, come gli algoritmi di generazione del dominio (DGA) e il cryptomining, senza cambiare l'infrastruttura DNS.